캐글 2

[2월][3주차] 병원 노쇼 분석 프로젝트🤕

2025.02.21 금요일캐글데이터 사용문제 정의      A 병원에서는 예약한 환자들이 오지 않아     진료가 원활히 이루어지지 않는 일이 종종 발생.      문제를 해결하기 위해      예약하고 오지 않는 환자들의 특징을 파악하고,      'No Show' 발생률을 줄일 수 있는 아이디어를 제시해보자!!!프로젝트 요약 1. 데이터 전처리 교정이 필요한 이유 및 작업2. 데이터에서 결측치를 찾아 처리 및 가공3. 데이터에서 통계량과 시각화를 이용하여 이상치 제거4. 데이터의 값 오류를 찾아 처리 및 가공5. 시각화를 통해 중요한 특성(요소출력)6. 분석에 용이하도록 데이터 타입 변환데이터 확인 ### 1. 데이터 읽기와 확인 ###df = pd.read_csv('./data/medical.csv..

[2월][2주차] 넷플릭스 분석 프로젝트

* 캐글 데이터를 사용했다고 한다.  2025.02.14 넷플릭스 데이터 분석NETFLIX1. 데이터 컬럼을 파악하고, 분석할 목표 정하기show_id각 쇼의 고유 ID type쇼의 카테고리로 영화 또는 TV 쇼title쇼의 이름 director 쇼의 감독 이름 cast 배우의 이름 및 쇼의 다른 출연진 country Netflix에서 프로그램을 시청할 수 있는 국가의 이름 date_added Netflix에 프로그램이 추가된 날짜release_year쇼의 출시 연도rating넷플릭스 등급 표시 duration 쇼의 지속 시간 listed_in 쇼의 장르 description 쇼를 설명하는 일부 텍스트  컬럼 결측치 처리 # 컬럼을 하나씩 꺼내서 각 컬럼의 데이터의 결측치 파악 코드for i in net..