2025.02.05 ~ 2025.02.07
2일에 걸쳐 데이터 시각화를 진행했다.
plot() , boxplot(), scatter(), hist(), pie(), bar().....
등등 다양한 시각화 방법들을 진행하고, 각자에 맞는 튜닝 방법도 배웠다.
사실 이미 학교 수업에서 [파이썬데이터분석] 이라는 과목을 수강한 나에겐.... 이미 알고 있는 내용들이었고,
많이 사용한 코드였다.
그럼에도, 혼자 아무것도 없는 창에서 과제를 진행하려고 하면 항상 교안을 찾아보거나 서치를 해서 함수를 기억해냈던...과거가 있었기에 이번에 한 번 쭉 정리하면서 손으로 코딩을 최대한 치려고 노력했다. (복붙없이)
코딩은 항상 손에 익어야 되는 것 같다.
+ 그리고 강사님께서 점점 강의속도가 빨라지시니 미리미리 그날그날 복습은 필수다.. ㅎㅎ
강의 내용중에 처음 접하고, 좀 귀찮고, 좀 어려웠던....
open 함수
과거 파이썬을 사용할 때 항상 데이터프레임으로 사용을 해서 pd.csv만 남발하던 나에게...
오픈해서 하나하나 읽고, 하나하나 저장하고... 꼭 닫고...
자꾸 오류나고...
그래도 수업을 거치면서 정말 pandas에 대한 깊은 애정이 더 생겼다.
'''
csv.reader() : 파일에서 데이터를 읽어오는 함수
csv.writer() : 파일에 데이터를 저장하는 함수
'''
### csv.reader() ###
'''
1. csv 모듈
2. csv 파일을 open() 함수로 열고 저장 (f변수)
3. f변수를 reader()에 전달 => csv.reader 객체
'''
import csv
f = open('./data/seoul.csv', 'r', encoding='cp949')
# 'r' : 읽기 전용
data = csv.reader(f, delimiter=',')
# delimiter = ','
# csv 파일 : , / tab
# 파일 내용에 따라 두가지로 나뉘는데, '' <-안에 있는 방법으로 읽어달라는 의미
# 위에서는 (,)를 기준으로 분리해서 저장하라는 것
'''
reader()
한 줄을 읽어서 list 형태로 저장
'''
print(data)
#=> <_csv.reader object at 0x000001907ED16B00>
f.close()
# 무조건 클로즈 !!!!
+ 또, 파이차트 그렇게 많이 그렸는데,,,,, 쪼개는건 상상도 못해봤다.
쪼개서 시각화를 할 수 있다니... 사실 이걸 해보고 나니 그보다 더한 것도 가능할 것 같다는 생각이 든다.
물론 더 넓게 쪼개기도 완전 가능. 숫자만 바꿔주면 된다. 0.1 -> 0.5 이런식으로 !
[쪼개기 코드]
import matplotlib.pyplot as plt
plt.pie([10,20])
plt.show()
plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')
size = [2441,2312,1031,1233]
label = ['A','B','C','D']
color = ['darkmagenta','deeppink','hotpink','pink']
plt.axis('equal')
plt.pie(size, labels = label,
autopct = '%.1f%%',
colors = color,
explode = (0,0.1,0,0)) # 두번째 값(B)를 쪼개갰다.
plt.legend()
plt.show()
오늘자 마지막 시간 테스트...
오늘은 처참히 실패.
50분 정도 주시고 그래프를 보여주시며 이것만 보고 만들어내라고 하셨는데, 그래프 그리는건 알겠는데, 도대체 전처리를 어떻게 해야할지 모르겠는것이다.
항상 이쁘게 이미 전처리 되어있는것만 뭐 사부작 사부작 결측치나 없애고 해봤지....
이 데이터는 우선 header 가 2개나 되었고.. 그걸 처리하는게 어려웠다.
어떻게해서 시간대별 (첫번째 헤더) 처리는 했는데, 그다음엔 두번째 헤더 승하차 처리를 어떻게 하지.. 고민한 하다가 시간이 벌써 끝.. 아쉬웠다 더 고민해보고 싶었는데...
함께 마지막 1시간 동안 강사님과 정답 코드 짜보면서 아하 이런거구나! 또 배워가는 시간이였다..(값진 시간)
그리고 요즘에 계속 마지막 자율 테스트? 하라고 주시는데 그 시간이 너무 재미있다.
미니 코테 보는 기분..ㅎ 물론 오늘은 실패했지만, 내일은 성공하리다.
과제는 아니지만 또 추가 문제를 내주셨는데, 오늘 집가서 꼭 풀어볼 것이다. 정말로.
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